基于萤火虫群优化的小波常模盲均衡算法

• 作者: 郭业才 高敏
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 水声信道 常模 小波变换 萤火虫群 智能优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2519字
• 语种: 中文

摘要

提出基于萤火虫群优化的小波常模盲均衡算法(GSO-WT-CMA),利用萤火虫群优化(GSO)算法良好的全局搜索能力来优化均衡器的初始权向量,结合正交小波变换(WT)降低信号自相关性,有效改善了常数模盲均衡算法(CMA)容易陷入局部最小值、收敛速度慢、稳态误差大等问题.水声仿真结果表明,新算法具有收敛速度快,均方误差小,能获得全局最优解等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	安徽理工大学电气与信息工程学院	112	666	13.0	18.0
5	高敏	安徽理工大学电气与信息工程学院	12	47	5.0	6.0