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摘要:
为克服传统正交小波变换盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm,WTCMA)收敛速度慢、均方误差大、易于陷入局部极小值的缺点,提出了一种基于DNA遗传优化的正交小波常模盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm based on the optimization of DNA genetic algorithm,DNA-GA-WTCMA).该算法采用基于DNA核苷酸链的编码方式表示问题的可能解,并且对编码后的DNA链采用新型的交叉操作和变异操作来寻找DNA种群中的最优个体,然后将得到的最优个体进行解码,把解码后得到的权向量作为均衡器的最优权向量,以避免WTCMA出现局部收敛并提高收敛速度.仿真实验表明,与基于遗传优化的正交小波变换常模盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm based on the optimization of genetic algorithm,GA-WTCMA)相比,该算法可以获得更快的收敛速度和更低的均方误差.
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文献信息
篇名 基于DNA遗传优化的正交小波常模盲均衡算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 常模算法 正交小波变换 DNA遗传优化 收敛速度 均方误差
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 366-371
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4733字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭业才 南京信息工程大学电子与信息工程学院 147 679 12.0 16.0
2 张冰龙 南京信息工程大学电子与信息工程学院 4 13 2.0 3.0
3 吴彬彬 南京信息工程大学电子与信息工程学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
常模算法
正交小波变换
DNA遗传优化
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数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
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