基于混合遗传优化的正交小波变换盲均衡算法

• 作者: 徐文才 樊康 许芳 郭业才
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 常数模算法 盲均衡 正交小波变换 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 503-507
• 分类号: TP391
• 字数: 3347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.05.002

摘要

常数模算法(CMA)收敛速度慢,初始权向量的确定缺乏理论依据,容易陷入局部极小值.针对这些问题,在正交小波变换盲均衡算法(WT-CMA)的基础上,提出了基于混合遗传优化的正交小波变换盲均衡算法(GAWT-CMA).该算法在常规遗传算法的父代和子代之间嵌入WT-CMA形成混合算法,利用遗传算子的全局收敛性进行宏观搜索,用WT-CMA进行局部搜索.由混合算法用少量数据进行权向量的优化,在全局范围内获得较好的初始权向量,再用WT-CMA收敛到全局最优值.水声信道的仿真结果显示,GAWT-CMA完成收敛比CMA快约9 000次,比WT-CMA快约3 000次,比GA-CMA快约1 000次,稳态误差对比CMA小约3 dB,比WT-CMA小约1 dB,比GA-CMA约小0.5 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学电子与信息工程学院	147	679	12.0	16.0
2	徐文才	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	10	2.0	2.0
3	许芳	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	11	2.0	3.0
4	樊康	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	7	2.0	2.0