基于布谷鸟搜索算法优化的正交小波多模盲均衡算法

• 作者: 郑亚强
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 水声信道 正交小波变换 布谷鸟搜索 智能优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3739字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的盲均衡算法—基于布谷鸟搜索算法优化的小波多模盲均衡算法(CS-WT-MMA),该算法利用正交小波变换(WT)降低信号的信噪比,并将具有卓越的全局搜索能力的布谷鸟搜索(CS)算法引入多模盲均衡算法(MMA).水声仿真结果表明,新算法能较好地捕获全局最优解,有效改善了MMA容易陷入局部最小值、收敛速度慢、稳态误差大等问题,具有更快的收敛速度和更小的均方误差,均衡质量更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑亚强	淮南联合大学学生处	14	25	3.0	4.0