混沌萤火虫优化算法的研究及应用

• 作者: 苏守宝 郁书好
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫优化(GSO) 早熟收敛 混沌 车辆路径问题(VRP) 切比雪夫映射
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 352-358
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1310016

摘要

针对基本萤火虫群优化算法的早熟收敛，易陷入局部最优值，求解精度不高等问题，提出了一种基于切比雪夫映射的混沌萤火虫优化算法。利用混沌系统的随机性和遍历性初始化萤火虫群，获得了质量较高且分布较均匀的初始解；同时对部分适应值低的个体进行了混沌优化，以提高种群的多样性。对4个标准测试函数进行了仿真实验，结果表明该算法的求解精度、全局搜索能力优于基本萤火虫优化算法。将改进算法应用于车辆路径问题的求解中，结果表明了改进算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁书好	合肥工业大学计算机网络系统研究所	39	217	10.0	13.0
3	苏守宝	皖西学院信息工程学院	49	398	12.0	17.0