基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断

• 作者: 张永生 朱青松 王新为 谭安胜
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 改进萤火虫优化算法 BP神经网络 目标群威胁判断
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: E911
• 字数: 3042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2014.06.008

摘要

以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景，针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题，提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上，建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构模型。通过改进萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，能够更好地预测测试集。实验结果表明，该方法可快速、准确地实现目标群威胁判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭安胜		55	219	6.0	11.0
2	王新为		17	28	3.0	4.0
3	朱青松		7	14	2.0	3.0
4	张永生		2	4	1.0	2.0