改进的萤火虫算法在神经网络中的应用

• 作者: 张明 张树群 雷兆宜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 进化机制 误差反向传播(BP)神经网络 萤火虫算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0134

摘要

基本萤火虫算法存在容易陷入局部最优及收敛速度低的问题,提出了一种改进进化机制的萤火虫算法(IEMFA).在群体进化过程中赋予萤火虫改进的位置移动策略,并利用改进后的萤火虫算法来优化传统BP神经网络的网络参数.测试结果表明,基于改进萤火虫算法的BP神经网络具有更好的收敛速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树群	暨南大学信息科学与技术学院	14	130	6.0	11.0
2	雷兆宜	暨南大学信息科学与技术学院	10	149	6.0	10.0
3	张明	暨南大学信息科学与技术学院	10	66	3.0	8.0