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摘要:
为了更加合理地分配网络资源、采集性能优良的信息来更好地完成任务,提高事件的定位精确度,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法(IPSO-IRSSI)。该算法在分析RSSI无线传播损耗模型的基础上,结合优胜劣汰的选择思想以及目标函数最优的权重自适应方法,提出过滤锚节点机制和粒子群分步算法。仿真实验结果表明,该算法具有较高的定位精度,优于距离相关的传统定位算法。
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文献信息
篇名 基于RSSI和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位优化 粒子群算法 接收信号强度指示
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1966-1972
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.0929
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯秀芳 太原理工大学计算机科学与技术学院 79 546 11.0 20.0
2 吕淑芳 太原理工大学计算机科学与技术学院 2 45 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位优化
粒子群算法
接收信号强度指示
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研究分支
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引文网络交叉学科
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控制与决策
月刊
1001-0920
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大16开
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1986
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