基于 BP 神经网络的降雨量对恒重式路肩挡土墙位移研究

• 作者: 张乐群 潘皇宋 王海伦
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 激励函数 恒重式路肩挡土墙
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 23-25,29
• 页数: 4页
• 分类号: U417.1
• 字数: 1616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2014.03.007

摘要

将传统神经网络结构中的神经网络激励函数改进为一反对称函数，运用BP神经网络对实际工程的降雨量对恒重式路肩挡土墙变形位移进行分析，利用监测数据进行训练模拟，并与实际的位移量进行对比，对相似工程地质条件、水文条件下路肩挡土墙设计提供了设计依据及设计参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘皇宋	成都理工大学环境与土木工程学院	8	28	2.0	5.0
2	张乐群	成都理工大学环境与土木工程学院	9	14	2.0	3.0
3	王海伦	成都理工大学环境与土木工程学院	1	1	1.0	1.0