基于遗传算法的改进Elman神经网络模型的降雨量预测

• 作者: 于淼 李增 迟道才
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 旱涝灾害预测 人工神经网络 遗传算法 降雨量
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 69-72
• 分类号: S421
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2010.01.015

摘要

为了研究年降雨量的变化规律及特点,采取预防措施,减少灾害损失,根据1955-2006年盘锦地区的气象资料,利用Matlab 软件分别取不同的网络训练样本,建立了3组BP神经网络预测模型.然后利用遗传算法对Elman神经网络进行优化,建立了遗传神经网络预测模型.对比结果表明遗传神经网络的预测精度高于BP神经网络预测模型.说明利用遗传神经网络模型对盘锦地区的年降雨量进行预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	于淼	沈阳农业大学水利学院	38	724	11.0	26.0
3	李增	沈阳农业大学水利学院	3	11	2.0	3.0