基于小波和奇异值分解的图像边缘检测

• 作者: 朱园珠 朱晓临 李雪艳 邢燕 陈嫚
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 小波变换 奇异值分解 抑制噪声
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 563-570
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5212字
• 语种: 中文

摘要

针对传统图像边缘检测抑制噪声能力弱的问题,给出了一种小波变换和局部梯度场内奇异值分解相结合的边缘检测方法.首先在图像预处理阶段,为了提取准确的边缘特征,文中利用小波变换的时频局部化特性,对图像进行小波变换.该文对用小波求取的梯度场使用局部梯度奇异值分解的方法;利用奇异值的特性和良好的稳定性,使提取的边缘特征更加突出并且能够达到抑制噪声的目的.实验证明该文方法既能在无噪声影响的图像中提取出清晰完整的单边缘,又能在有噪声干扰的情况下提取出理想的边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓临	合肥工业大学数学学院	82	398	12.0	16.0
2	朱园珠	合肥工业大学数学学院	5	66	5.0	5.0
3	陈嫚	合肥工业大学数学学院	5	66	5.0	5.0
4	李雪艳	合肥工业大学数学学院	5	66	5.0	5.0
5	邢燕	合肥工业大学数学学院	13	57	5.0	7.0