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摘要:
维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作.词性是词的重要的语法信息,假如一个词的词性无法确定或一个词给予错误的词性,对后续句法分析造成直接的影响.本文使用感知器训练算法和viterbi算法对维吾尔语进行词性标注,并在词性标注时利用词的上下文信息作为特征.实验结果表明,该方法对维吾尔语词性标注有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于感知器算法的维吾尔语词性标注研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 词性标注 感知器算法 维吾尔语词性标注
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 少数民族及周边语言信息处理
研究方向 页码范围 187-191
页数 5页 分类号 TP391
字数 4103字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吐尔根·依布拉音 新疆大学信息科学与工程学院 116 771 14.0 22.0
2 买合木提·买买提 新疆大学信息科学与工程学院 19 57 4.0 7.0
3 卡哈尔江·阿比的热西提 新疆大学信息科学与工程学院 14 49 5.0 6.0
4 帕提古力·依马木 新疆大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
词性标注
感知器算法
维吾尔语词性标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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