基于机器翻译的维吾尔语形态分析研究

• 作者: 徐春 杨勇 蒋同海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语形态分析 基于机器翻译 词干提取 词性标注 模型优化
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 138-142,154
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 5307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0119

摘要

针对现有维吾尔语形态分析研究中存在的数据稀疏、模型构建复杂等问题,提出一种基于机器翻译的维吾尔语形态分析模型,即将维吾尔语词干提取(词性标注)任务中词干提取前(词性标注前)的句子看作是机器翻译模型训练过程中的源语言端,词干提取后(词性标注后)的句子看作是目标语言端;为了达到最佳的效果,加入了外部信息模块和联合校验模块以优化模型.实验结果表明,基于机器翻译框架的维吾尔语形态分析模型在词干提取、词性标注两个任务上优于其他模型.对比英语(词干提取、词性标注)、汉语(分词、词性标注)实验结果,提出的方法更适合维吾尔语形态分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春	中国科学院新疆理化技术研究所	26	103	5.0	9.0
4	蒋同海	中国科学院新疆理化技术研究所	26	236	10.0	14.0
5	杨勇	新疆师范大学计算机科学技术学院	35	106	5.0	9.0