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摘要:
从监控系统数据的二次研发和数据挖掘对瓦斯浓度序列数据的需求入手,分别分析了数据缺失或者瓦斯浓度数据突然从正常变为零值,传输过程中电磁干扰造成的“冒大数”等现象和传感器做标校试验期间瓦斯浓度数据异常等3种常见的浓度数据失真现象.针对3种失真现象,分别提出了移动平均线处理方法、AR模型处理法和时间序列平滑移动法3种瓦斯浓度数据异常处理和补偿的方法,并对3种补偿方法所针对的不同异常情况进行了区别和分析.最后将时间序列平滑移动法的有效性和可行性就现场瓦斯浓度数据做了相应的验证,得出该方法处理结果误差较小、有效性高的结论.
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文献信息
篇名 监控系统瓦斯浓度数据预处理方法的探讨
来源期刊 能源技术与管理 学科 工学
关键词 监控系统 瓦斯浓度 数据失真 时间序列 浓度补偿
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 矿业技术
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TD676
字数 3997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9943.2014.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文顺 安徽理工大学能源与安全学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
监控系统
瓦斯浓度
数据失真
时间序列
浓度补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源技术与管理
双月刊
1672-9943
32-1735/TD
大16开
江苏省徐州市
1976
chi
出版文献量(篇)
6913
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14118
论文1v1指导