基于小波神经网络的工业以太网延时预测控制

• 作者: 刘达 李木国 杜海
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工业以太网 网络延时预测 延时补偿 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201402015

摘要

随着网络控制研究的兴起，对工业以太网延时进行补偿成为研究的重点方向。针对网络延时给网络控制系统带来的问题，提出用小波神经网络对工业以太网延时进行预测，根据输入的过去时间延迟序列预测输出下一采样时刻的网络延时值。预测模型的参数通过训练算法实时更新，以保证预测输出的准确性。对实际工业以太网延时数据样本的预测分析表明，该预测模型能够有效预测延时。为进一步说明延时预测效果，将延时预测模型应用于网络控制系统进行延时的预测与补偿，系统仿真结果证明了预测模型预测的准确性及补偿的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李木国	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	65	720	16.0	24.0
2	杜海	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	20	69	5.0	7.0
3	刘达	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	2	7	2.0	2.0