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摘要:
针对带有线性等式和不等式约束的无确定函数形式的约束优化问题,提出一种利用梯度投影法与遗传算法、同时扰动随机逼近等随机算法相结合的优化方法。该方法利用遗传算法进行全局搜索,利用同时扰动随机逼近算法进行局部搜索,算法在每次进化时根据线性约束计算父个体处的梯度投影方向,以产生新个体,从而能够严格保证新个体满足全部约束条件。将上述约束优化算法应用于典型约束优化问题,其仿真结果表明了所提出算法的可行性和收敛性。
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文献信息
篇名 基于梯度投影法与随机优化算法的约束优化方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 约束优化 梯度投影 遗传算法 同时扰动随机逼近
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1777-1782
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.0712
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵金 华中科技大学自动化学院 113 967 16.0 24.0
2 罗慧 华中科技大学自动化学院 30 290 10.0 16.0
3 张华军 华中科技大学自动化学院 11 79 6.0 8.0
4 解相朋 华中科技大学自动化学院 3 31 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束优化
梯度投影
遗传算法
同时扰动随机逼近
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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141238
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