基于梯度法的高效全局优化算法

• 作者: 刘红卫 柯贤斌 游海龙
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Kriging模型 极大似然估计 高效全局优化算法 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: O241.3
• 字数: 2855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.01.08

摘要

用极大似然估计法和交替方向法估计Kriging模型参数,提出一种基于有效集共轭梯度法的Kriging模型参数优化算法,并在此基础上改进了高效全局优化算法.结果表明,利用改进的全局优化算法可解决高效全局优化算法的过早收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红卫	西安电子科技大学数学与统计学院	63	222	8.0	12.0
2	游海龙	西安电子科技大学微电子学院	21	187	8.0	13.0
3	柯贤斌	西安电子科技大学数学与统计学院	1	1	1.0	1.0