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摘要:
针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变换(正交化变换)、PC变换(principal components,主成分变换)、Wavelet变换(小波变换)和Ehlers变换(空间滤波变换)等6种常用融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度,通过两类统计参数:光谱分析和不同地域的纹理特征,对融合后的影像进行质量评价。通过面向对象方法对融合影像分类比较,全面探讨这6种融合方法对ZY-3卫星农业区影像的适宜性。试验表明,PC变换和Ehlers变换各波段与原多光谱影像相关性均高达0.9以上,纹理特征增强明显,边缘响应指标均高于0.2,分类总体精度分别达78.59%、77.8%;其他融合方法仅在部分试验指标中具有优势。综合比较试验数据,发现PC变换和Ehlers变换融合效果优于其他融合算法,适宜应用于ZY-3卫星农业区影像;但不同融合方法在图像质量和地类提取中各有优势,可结合实际农业应用及影像中地类信息比例,选择适宜的融合算法。该研究可为农业各部门中影像大规模的融合应用提供参考。
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文献信息
篇名 ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 遥感 光谱分析 影像融合 ZY-3卫星 融合影像 农业区域 图像质量 面向对象影像分类
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 157-165,343
页数 10页 分类号 TP79
字数 7211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.16.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霖 武汉大学资源与环境科学学院 206 2584 26.0 37.0
2 罗恒 武汉大学资源与环境科学学院 7 89 4.0 7.0
3 佘梦媛 武汉大学资源与环境科学学院 1 32 1.0 1.0
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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