基于改进的Zwicker算法评价动车组车内异响

• 作者: 孙强 毛杰 郑旭 郝志勇
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 改进 Zwicker算法 动车组 声品质 异响
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: U266.2|TB533.2
• 字数: 3711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2014.06.18

摘要

声品质评价参数包括响度、尖锐度和粗糙度.以响度为例对车内声品质的瞬态特性——异响进行评价,发现Zwicker算法不能准确评价异响特性参数N10相同的异响,因此对Zwicker算法进行改进,提出MZSPA算法.以时域信号中排名前10％的噪声幅值平均值M10作为异响特性参数,对350 km·h-1车速的CRH380BL型动车组的车内异响进行评价,结果表明:相比Zwicker算法,采用MZSPA算法评价车内异响时,捕捉到了后端板件随机振动引起的明显异响,与人耳听觉系统的感知一致,验证了MZSPA算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝志勇	浙江大学能源工程学系	186	2317	27.0	37.0
2	郑旭	浙江大学能源工程学系	45	153	7.0	10.0
3	毛杰	浙江大学能源工程学系	11	50	5.0	7.0
4	孙强		1	7	1.0	1.0