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摘要:
针对变形监测数据中自变量和因变量观测向量都含有误差、且采用一般最小二乘估计是有偏的这一问题,引入EIV模型,并顾及各自变量观测精度的不同,采用加权整体最小二乘对待估参数进行估计.长江三峡库区滑坡监测实验表明,基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析能更好地对回归方程进行参数估计,可明显提高形变预测精度.
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文献信息
篇名 基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析
来源期刊 青海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多元线性回归分析 EIV模型 整体最小二乘 变形监测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 研究报告与学术论文
研究方向 页码范围 84-87,100
页数 5页 分类号 O29|TB11
字数 2175字 语种 中文
DOI 10.13901/j.cnki.qhwxxbzk.2014.04.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文国仓 3 10 2.0 3.0
2 田晓程 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元线性回归分析
EIV模型
整体最小二乘
变形监测
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
青海大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-8996
63-1042/N
青海省西宁市宁大路251号
chi
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