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基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析
基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析
作者:
文国仓
田晓程
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多元线性回归分析
EIV模型
整体最小二乘
变形监测
摘要:
针对变形监测数据中自变量和因变量观测向量都含有误差、且采用一般最小二乘估计是有偏的这一问题,引入EIV模型,并顾及各自变量观测精度的不同,采用加权整体最小二乘对待估参数进行估计.长江三峡库区滑坡监测实验表明,基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析能更好地对回归方程进行参数估计,可明显提高形变预测精度.
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文献信息
篇名
基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析
来源期刊
青海大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
多元线性回归分析
EIV模型
整体最小二乘
变形监测
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
研究报告与学术论文
研究方向
页码范围
84-87,100
页数
5页
分类号
O29|TB11
字数
2175字
语种
中文
DOI
10.13901/j.cnki.qhwxxbzk.2014.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
文国仓
3
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2.0
3.0
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田晓程
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多元线性回归分析
EIV模型
整体最小二乘
变形监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青海大学学报(自然科学版)
主办单位:
青海大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-8996
CN:
63-1042/N
开本:
出版地:
青海省西宁市宁大路251号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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