一种基于FFT低复杂度的信道盲辨识算法

• 作者: 刘洛琨 孙有铭 杨正举 郭虹
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信道盲辨识 最小C-R算法 短突发信号 阶数估计
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 378-383
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4626字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种适用于短突发信号的低复杂度基于FFT的信道盲辨识算法.算法基于最小C-R(Minimum cross-relation,MCR)算法只需最小冗余度信息可求解出信道向量的特性,通过将其建立的线性方程经过FFT变换后再求解信道向量,并结合算法中矩阵Fy的秩信息提出了一种快速阶数估计算法.仿真表明,该算法克服了传统辨识算法对于短突发观测数据下性能不佳的缺点,降低了原有基于FFT的信道盲辨识算法的复杂度,同时提升其对阶数的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洛琨	解放军信息工程大学信息系统工程学院	59	276	9.0	14.0
2	郭虹	解放军信息工程大学信息系统工程学院	28	132	7.0	10.0
3	孙有铭	解放军信息工程大学信息系统工程学院	12	51	4.0	7.0
4	杨正举	解放军信息工程大学信息系统工程学院	5	5	1.0	2.0