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摘要:
图是一种重要的数据模型,能够描述结构化的信息,在诸如交通网络、社交网络、Web页面链接关系等领域应用广泛,因而获得了广泛的研究.海量的图数据管理对传统的图分析处理技术提出了挑战,分布式集群计算为大规模图数据分析提供了基础平台.随着计算机硬件性价比的大幅提升以及高性能应用需求,基于内存计算的海量数据处理技术获得了业界青睐.图数据高效存储和计算与内存计算密切相关,在此背景下,文章综述了大规模图数据处理相关技术进展,研究了典型的基于内存计算的大规模图数据管理系统,最后总结了基于内存计算的图数据管理的关键点.
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文献信息
篇名 基于内存计算的大规模图数据管理研究
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 内存计算 图数据 分布式计算
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 技术综述
研究方向 页码范围 55-71
页数 17页 分类号 TP391
字数 10425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐焕良 南京农业大学信息科技学院 79 651 14.0 23.0
2 舒欣 南京农业大学信息科技学院 7 44 4.0 6.0
3 沙朝锋 复旦大学计算机科学技术学院 9 343 5.0 9.0
4 袁培森 南京农业大学信息科技学院 26 73 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
内存计算
图数据
分布式计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
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