基于环境因子和联合概率方法的土壤有机质空间预测

• 作者: 刘颖颖 季世民 张楚天 杨勇 贺立源
• 来源期刊: 土壤学报
• 学科: 农学
• 关键词: 环境因子 土壤有机质 回归克里格 土壤景观定量模型 联合概率 预测精度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 666-673
• 页数: 8页
• 分类号: S158.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11766/trxb201304100165

摘要

土壤连续属性(如土壤中养分含量、重金属含量等)的空间分布特征和定量分布信息是进行土壤质量评价和区域环境综合评估的基础.精准农业战略的实施和各种区域生态评价均需要更详细更精确的土壤属性信息作为依据[1-2].因此,土壤属性空间预测一直是土壤学研究的热点问题.经典地统计学以各种克里格插值法为代表,是土壤属性空间预测中的常用方法.但该方法缺乏对辅助信息(如环境信息)的有效利用[3-4],导致预测精度降低[5].而土壤景观定量模型的理论依据就是土壤与环境的关系,但该法忽略了采样点之间的空间相关性.因此这两种方法存在互补性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺立源		118	2294	26.0	42.0
2	杨勇		26	256	10.0	15.0
3	张楚天		7	73	5.0	7.0
4	季世民		2	7	1.0	2.0
5	刘颖颖		3	11	1.0	3.0