基于VSM和LDA模型的FAQ问答系统

• 作者: 刘娇丽 郑诚 项珑
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: VSM 相似度计算 LDA (Latent Dirichlet Allocation) 主题-词分布
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 2621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.01.034

摘要

传统的搜索引擎返回的数据太过庞大，很多情况下用户不能快速地找到自己要的答案。在这种情况下，文中引入FAQ系统。 FAQ中如何找到最佳匹配答案，是文中的研究重点。改进了传统的VSM模型，使得它能更好地体现问题中词的权重。重点引入了LDA模型，并用计算机故障领域内的文档资料对它进行训练，得到主题-词的概率分布。通过主题-词中词的概率分布，计算词与词的相关度，提出通过词与词间相关度计算句子与句子间相似度的算法。对两个算法进行综合，得到最终的相似度算法。文中对FAQ进行整理，得到了FAQ问答系统的雏形。通过实验分析，说明相似度算法有很好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算机科学与技术学院	103	1013	15.0	28.0
2	刘娇丽	安徽大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
3	项珑	安徽大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0