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摘要:
针对非局部均值滤波的权值由相似块的欧式距来确定而未考虑其受噪声影响的缺点,提出了一种权值由相似块欧式距的统计特性确定的去噪算法.该算法首先对受到高斯噪声干扰的图像相似块的欧式距建立概率分布函数,再由概率分布函数确定权值大小,从而有效地减小高斯噪声对加权系数的影响,以提高去噪性能.实验中,从主客观方面与传统非局部均值滤波进行对比分析,实验数据表明本文提出的算法峰值信噪比提高约1 dB,去除噪声的同时保留更多图像的细节信息,去噪性能更优.
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文献信息
篇名 基于统计特性的非局部均值去噪算法
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 非局部均值 概率密度 欧式距 图像去噪
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 成像技术与图像处理
研究方向 页码范围 450-454
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2954字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20142903.0450
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作者信息
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1 陈明举 四川理工学院自动化与电子信息学院 45 160 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
非局部均值
概率密度
欧式距
图像去噪
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
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