基于状态演化的股市变化趋势可视化预测方法

• 作者: 孙瑜峰 胡珉
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 沪深股市 可视化 趋势预测 空间重构 图像特征
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 302-313
• 页数: 12页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 9648字
• 语种: 中文

摘要

股票市场影响因素众多且关系复杂,对其趋势进行预测十分困难.文中借鉴空间重构技术和可视化数据分析技术表达复杂系统规律和特征的优势,提出了以股市分钟级交易信息为基础的股票市场趋势预测的图形化方法.以沪深两市作为研究对象,选取了开盘价等8个指标作为表征股市系统特征的状态变量,并按一定的周期和递进步长将时序数据绘制成一组股票状态演化图.在对股票状态演化图图像特征与股市趋势变化进行分析的基础上,以图形质心和面积变化率作为股市趋势发生逆转的判断依据,对沪深两地2010年1月～2011年9月股票市场进行了趋势预测实验.结果表明,与其他方法相比,文中方法准确率高、误报率和漏报率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡珉	上海大学悉尼工商学院	41	345	9.0	17.0
2	孙瑜峰	上海大学悉尼工商学院	2	8	2.0	2.0