基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索*

• 作者: 师文 朱学芳
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 轮廓重构 傅立叶描述子 特征点弦长函数 不变性
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 软件学报
• 页码范围: 1557-1569
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 9363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004443

摘要

轮廓描述法作为形状检索中最为关键的步骤，应体现目标的整体形状信息和重要特征点信息，并具备对噪声干扰的鲁棒性。提出一种基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索算法，首先在目标轮廓提取的基础上分析轮廓的能量保持率，并进行轮廓的降维重构处理，从而减少了随机噪声造成的轮廓畸变。然后，通过新定义的支持域来计算轮廓点的特征强度，并分析了支持域半径与特征点提取结果的关系，从而筛选出有效的轮廓特征点。最后，根据轮廓点和相应特征点间的弦长关系构造轮廓特征函数，经相应处理后，最终得到的形状描述子满足不变性要求。大量实验结果表明，该算法无论是在常规样本库中，还是在噪声样本库中都具有更优的检索性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱学芳	南京大学信息管理学院多媒体信息处理研究所	115	770	15.0	24.0
2	师文	南京大学信息管理学院多媒体信息处理研究所	6	203	4.0	6.0