电力系统中就人工智能若干问题的讨论分析

• 作者: 刘桂林 宋玮
• 来源期刊: 国网技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 专家系统 知识表示 知识推理 知识获取
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 9-11,18
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 3226字
• 语种: 中文

摘要

人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析.知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理.知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径.此外,还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析.探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玮		62	580	13.0	21.0
2	刘桂林		4	25	3.0	4.0