一种结合CV与GAC模型的物体轮廓提取方法

• 作者: 林锦
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 CV模型 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 387-392
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2014.03.0387

摘要

提出一种结合CV模型和GAC模型的方法,通过CV模型中长度项的权值调整,得到图像的两类分割.在此基础上,定义图像新的梯度,让GAC模型在新的梯度值空间搜索,从而得到物体的外部轮廓.在真实彩色图像上的实验结果表明,本算法能够大大改善CV模型在提取目标轮廓时的过分割问题,对物体内部不进行分割,并大大减少物体外部零星的小区域,收敛到目标物体的外部闭合轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林锦	福州大学数学与计算机科学学院	7	89	2.0	7.0