一种应用于噪声点分布密集环境下的噪声点识别算法

• 作者: 周鹏 陈平华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声点识别 噪声点分布密集 簇间投票 DBSCAN PageRank
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.03.007

摘要

为了提高DBSCAN及其改进算法在噪声点分布密集环境下的噪声点识别率，通过结合PageRank算法思想及噪声数据分布密集的特点，构造簇间投票映射函数，提出了簇间投票噪声点识别算法-NoiseRank 。实验结果表明，在噪声点分布密集环境下，NoiseRank算法比DBSCAN算法具有更高的噪声点识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平华	广东工业大学计算机学院	84	860	11.0	28.0
2	周鹏	广东工业大学计算机学院	5	13	2.0	3.0