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基于最优制导模板的神经网络预测制导方法
基于最优制导模板的神经网络预测制导方法
作者:
曾庆华
皮术武
董荣华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最优制导模板
神经网络
预测制导
摘要:
针对传统预测制导方法中高精度制导与快速实时解算之间的矛盾,提出了一种基于最优制导模板的神经网络预测制导方法。该方法采用基于高置信度飞行器运动模型仿真计算预测弹道落点,利用优化理论进行迭代解算制导变量,以此为基础离线生成样本数据;通过选择合适的多结构模态神经网络,进行基于调度管理的神经网络训练,完成神经网络控制器的设计。针对CAV进行了算例设计,结果表明:该制导方法在线计算量少,制导解算速度快,制导精度高,综合性能远优于传统的预测制导方法。
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文献信息
篇名
基于最优制导模板的神经网络预测制导方法
来源期刊
国防科技大学学报
学科
航空航天
关键词
最优制导模板
神经网络
预测制导
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
机械工程?控制科学与工程
研究方向
页码范围
137-141
页数
5页
分类号
V448
字数
5330字
语种
中文
DOI
10.11887/j.cn.201401024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾庆华
国防科技大学航天科学与工程学院
25
139
8.0
10.0
2
董荣华
国防科技大学航天科学与工程学院
1
4
1.0
1.0
3
皮术武
国防科技大学航天科学与工程学院
1
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引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
最优制导模板
神经网络
预测制导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
主办单位:
国防科学技术大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2486
CN:
43-1067/T
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号
邮发代号:
42-98
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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