基于改进小波包和EEMD的轴承故障诊断

• 作者: 任学平 庞震 辛向志 邢义通
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 改进小波包 总体经验模态分解 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 41-44,57
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TP206+.3
• 字数: 1450字
• 语种: 中文

摘要

针对轴承振动信号非平稳性及工作情况下难以获得故障频率，提出一种基于改进小波包和总体经验模态分解（EEMD）的轴承故障诊断方法。首先运用改进小波包对振动信号进行分解，得到按顺序排列的子带频带。然后提取故障频率范围的子带信号并进行EEMD，以互相关系数和峭度准则提取故障分量，避免了固有模态函数（IMF）分量选择的盲目性。仿真和试验分析结果表明，该方法能有效且准确地检测出轴承故障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任学平	内蒙古科技大学机械工程学院	132	377	9.0	11.0
2	庞震	内蒙古科技大学机械工程学院	12	60	6.0	7.0
3	邢义通	内蒙古科技大学机械工程学院	10	63	5.0	7.0
4	辛向志	内蒙古科技大学机械工程学院	11	51	5.0	6.0