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摘要:
我们课题组近10年所发展的组分矢量(CVTree)方法,已经成为从完全基因组出发而不使用序列联配来构建细菌亲缘关系的有效手段.在整个生物分类学日益后继乏人的背景下,组分矢量(CVTree)方法伴随着基因组时代的发展,成为人人可以方便使用的微生物分类的定义性工具.本综述不讨论CVTree的生物学结果,而着重从非线性科学的角度,介绍我们在研究过程中所提出和解决的数学问题.这将涉及组合学、图论、形式语言学等离散数学的篇章.我们特别希望,本文所列举的一些尚未解决的数学问题能引发新的研究工作,使CVTree方法的理论基础更为坚实.
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文献信息
篇名 从完全基因组出发建立原核生物亲缘关系和分类系统时遇到的数学问题
来源期刊 中国科学(物理学 力学 天文学) 学科
关键词 无序列比对 全基因组亲缘关系 原核生物 组合学 欧拉圈 可因式化语言
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 评述
研究方向 页码范围 1301-1310
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/SSPMA2014-00124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝柏林 21 96 6.0 9.0
2 李强 76 362 9.0 15.0
3 左光宏 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无序列比对
全基因组亲缘关系
原核生物
组合学
欧拉圈
可因式化语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科学(物理学 力学 天文学)
月刊
1674-7275
11-5848/N
北京东黄城根北街16号
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