基于用户兴趣度的PageRank改进算法

• 作者: 陈红阳 黄贤英
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 PageRank算法 主题漂移 用户兴趣度 页面排序
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.03
• 字数: 4562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.05.015

摘要

传统的PageRank算法容易导致主题漂移、偏重旧网页、用户对搜索结果的主观选择被忽略等问题.针对PageRank算法存在的上述缺陷,提出了一种基于用户兴趣度的网页排序算法——PRUI算法.该算法主要从网页自身的客观特性和用户兴趣的主观特性两方面对网页的PR值进行重新估算,并依据估算后的网页PR值对网页做重排序.相比传统的PageRank算法,改进的PRUI算法进一步提高了系统检索的准确率和首页命中率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄贤英	重庆理工大学计算机科学与工程学院	95	349	9.0	14.0
2	陈红阳	重庆理工大学计算机科学与工程学院	3	45	3.0	3.0