汉语普通话水平测试中儿化音的自动检测与评价

• 作者: 张珑 李海峰 王建华 马琳
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 639-646
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

提出一种汉语普通话水平测试中儿化音的自动检测与评价方法.在现有计算机辅助发音评测系统的框架下,深入分析儿化音的发音规律和声学特性,将儿化音的检测与评价转化成典型的分类问题进行处理.经过挑选多个有代表性的声学特征,并尝试多种不同的分类算法,结果表明,集成分类回归树(Boosting CART)强化分类模型,能充分利用儿化音的各种声学特征,分类正确率达到92.41％.通过对声学特征组的进一步分析,发现共振峰、发音置信度、时长是表达儿化音的最重要线索,利用这些线索能有效地实现对儿化音的自动检测与评价.