基于WEKA平台的数据挖掘及其在地下水分类中的应用

• 作者: 易仲强 陈小燕
• 来源期刊: 水利科技与经济
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 WEKA 地下水分类
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 水资源开发与利用
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TV213
• 字数: 3310字
• 语种: 中文

摘要

工程技术研究离不开科学数据的分析,而潜在数据很难挖掘出事物的特征和本质,数据挖掘技术能够从这些数据中挖掘出有用信息.以数据挖掘技术为基础,尝试通过WEKA中C4.5算法的J48决策树模型进行地下水分类研究.结果表明,该方法具有可行性和有效性,为研究人员进行数据挖掘提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小燕		6	21	3.0	4.0
2	易仲强		2	8	2.0	2.0