基于LabVIEW的心音身份识别系统

• 作者: 吴晓晓 成谢锋
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 身份识别 心音信号 LabVIEW 频域分段相关系数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5795字
• 语种: 中文

摘要

文中以LabVIEW 2012为开发平台,设计、实现了一种心音身份识别系统.该系统包括心音采集、数据处理和身份识别3个主要模块.心音采集模块利用自制传感器采集心音并去噪;数据处理模块完成心音特征提取和建立心音特征数据库;身份识别模块采用两种算法对心音特征数据进行分类识别,并使用决策层融合算法提高识别率.文中根据心音信号s1、s2的频谱特性和虚拟仪器的特点,提出了一种低频加强型梅尔倒谱系数和频域分段相关系数的特征提取算法,重点分析了基于矢量化欧式距离和最小相关距离分类识别方法.实际应用的结果证明该系统界面友好、操作方便、运算速度快、辨识效率高,具有一定的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成谢锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	79	608	14.0	20.0
2	吴晓晓	南京邮电大学电子科学与工程学院	2	7	2.0	2.0