数据挖掘中Apriori算法在零售业中的应用

• 作者: 刘勇
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Apriori算法 零售业
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 139-139
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1847字
• 语种: 中文

摘要

随着网络时代的飞速发展，我们每天都要接触到大量数据信息，与其说我们生活在信息时代，不如说我们生活在数据时代。来自商业与社会、科学和工程，以及我们日常生活的方方面面的数兆字节或是千兆字节的数据注入我们的计算机网络、万维网和各种数据存储设备，世界范围的销售事务、股票交易记录、公司利润和业绩以及顾问反馈等商业活动产生的巨大的数据集正呈现几何级增加、爆炸式增长。如何合理使用并有效分析这些数据，如何在零售业中采用Apriori算法进行数据挖掘，正是本文要讨论的内容。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇		15	18	3.0	3.0