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基于振动的综合传动汇流行星排故障诊断
基于振动的综合传动汇流行星排故障诊断
作者:
陈漫
马彪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
振动分析
Hilbert边际谱
模糊分析
故障识别
摘要:
以实现综合传动汇流行星排故障诊断为目的,通过对其结构特点和故障特征的分析,提出利用 Hilbert边际谱提取故障特征值,并通过对不同模式下特征值分布特性的分析,提出以模糊进行故障模式识别的方法。实验验证了该方法的有效性,对实现综合传动汇流行星排故障诊断具有实际意义。
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文献信息
篇名
基于振动的综合传动汇流行星排故障诊断
来源期刊
振动、测试与诊断
学科
工学
关键词
振动分析
Hilbert边际谱
模糊分析
故障识别
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
529-533
页数
5页
分类号
TH212|TH213.3
字数
3084字
语种
中文
DOI
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作者信息
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马彪
北京理工大学机械与车辆学院
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陈漫
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Hilbert边际谱
模糊分析
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
主办单位:
南京航空航天大学
全国高校机械工程测试技术研究会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-6801
CN:
32-1361/V
开本:
出版地:
南京市御道街29号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
总被引数(次)
26426
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