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摘要:
以实现综合传动汇流行星排故障诊断为目的,通过对其结构特点和故障特征的分析,提出利用 Hilbert边际谱提取故障特征值,并通过对不同模式下特征值分布特性的分析,提出以模糊进行故障模式识别的方法。实验验证了该方法的有效性,对实现综合传动汇流行星排故障诊断具有实际意义。
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文献信息
篇名 基于振动的综合传动汇流行星排故障诊断
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 振动分析 Hilbert边际谱 模糊分析 故障识别
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 529-533
页数 5页 分类号 TH212|TH213.3
字数 3084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马彪 北京理工大学机械与车辆学院 155 1479 22.0 27.0
2 陈漫 北京理工大学机械与车辆学院 23 156 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动分析
Hilbert边际谱
模糊分析
故障识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
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3
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