基于小波变换与SVM的调制信号识别方法

• 作者: 姜茜 席敏 朱国魂
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 调制类型 小波变换 SVM
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 274-278
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3337字
• 语种: 中文

摘要

为了准确地识别通信信号的调制方式，运用小波变换与支持向量机(SVM)对调制信号类型进行识别。采用小波分解重构方法对常用3种模拟信号和6种数字信号提取特征值，将提取的小波特征参数送到 SVM判决器，对信号调制类别进行训练与测试，得到平均识别率。实验结果表明，在信噪比不低于5 dB时，识别率达到了100%，具有良好的分类性能和抗噪能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国魂	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	24	64	4.0	6.0
2	席敏	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	3	11	2.0	3.0
3	姜茜	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	3	16	2.0	3.0