数据驱动二次相关滤波器红外目标检测

• 作者: 程咏梅 肖利平 赵永强 高仕博
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 稀疏编码 二次相关滤波器 数据驱动
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 498-506
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2014.00498

摘要

针对传统红外目标检测算法易受目标和背景先验样本质量、目标姿态和视角及噪声等的影响,提出了一种新的基于稀疏编码的数据驱动二次相关滤波器目标检测算法,其中给出了目标自相关矩阵基字典的概念,该数据驱动滤波器模型能包容多种姿态和视角的目标,并能抑制噪声和样本质量的影响,同时可以舍弃对无规律背景样本的依赖,通过对行人和车辆的实验验证了该算法的有效性.所提算法的设计思想对诸多滤波器算法的改进具有很好的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
2	赵永强	西北工业大学自动化学院	69	724	15.0	22.0
3	高仕博	西北工业大学自动化学院	10	56	5.0	7.0
5	肖利平		5	118	3.0	5.0