PSO-GM模型在拱坝变形预报中的应用

• 作者: 崔伟杰 张林海 张栋梁 温毓繁 王宝强
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PSO-GM模型 优化 拱坝变形 拟合 预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 土木水电论坛
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2014.05.006

摘要

用PSO-GM模型来预测了拱坝变形情况.该模型通过粒子群算法优化灰色模型中背景值的权重系数r和指数灰元N,既保留了灰色模型要求样本数据少、短期预测精度高、可检验等优点,又弱化了线性GM(1,1)模型对累加生成的数据序列须成一定指数规律变化的要求,从而更具普遍性.通过工程实例计算验证可知,PSO-GM模型无论拟合精度还是预测精度都较一般线性灰色GM(1,1)模型好,可以为坝体位移监测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林海	河海大学水利水电学院	3	20	2.0	3.0
2	温毓繁	河海大学水利水电学院	3	3	1.0	1.0
3	王宝强	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	2	2	1.0	1.0
12	崔伟杰		10	21	2.0	4.0
13	张栋梁		1	2	1.0	1.0