基于相关法的哈特曼图像网格自动划分方法

• 作者: 彭博 陈天江 雒仲祥 颜宏
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 哈特曼波前传感器 哈特曼波前测量 图像相关 网格划分
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TN247
• 字数: 1915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB201426.011010

摘要

在哈特曼波前测量过程中,需要对哈特曼图像进行网格划分用于计算波前斜率.传统的网格划分方法通过观察哈特曼图像手动调整网格位置和网格间距.该方法不但需要人工干预,还给波前实时测量带来困难.为实现哈特曼图像网格划分的自动化,研究了基于相关法的哈特曼图像网格自动划分方法.该方法首先对哈特曼图像进行自相关求取网格行列数以及网格间距,然后利用该网格建立相应的模拟光斑图像,最后对模拟光斑图像和哈特曼图像进行互相关求取网格最佳位置.该方法无需人工干预,耗时短,实现了网格实时自动划分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天江	中国工程物理研究院应用电子学研究所	7	55	3.0	7.0
5	颜宏	中国工程物理研究院应用电子学研究所	14	41	5.0	5.0
9	彭博	中国工程物理研究院应用电子学研究所	2	10	1.0	2.0