考虑大停电风险的输电网扩展规划模型和算法

• 作者: 于力 曹一家 曹丽华 李欣然 黎灿兵
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 输电网扩展规划 风险指标 自组织临界性 双层优化 帕累托最优 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 138-145
• 页数: 8页
• 分类号: TM712
• 字数: 6906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.01.016

摘要

基于自组织临界理论提出了一种考虑大停电风险的电网规划模型及其求解算法。该模型在传统规划模型的基础上，增加了预期负荷损失和幂率尾风险(power-law tail risk， PTR)等风险指标，从多个角度分析规划方案的可靠性。求解算法分为2个阶段，首先利用改进的粒子群(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO)算法初步筛选出待选方案集；然后计算待选方案的风险指标，综合所有评估指标利用帕累托最优原则排序。改进的MOPSO算法采用有限容量精英库和全局引导者概率选择机制，有效平衡解的多样性和全局收敛速度。算例分析表明：所提方法可行有效；PTR是其他风险指标的有效补充，在电网规划中考虑 PTR 有利于降低规划方案的大停电风险；大停电风险并不总是随投资费用的增加而降低，利用优化算法可实现用少量增加的投资费用有效降低大停电风险。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	湖南大学电气与信息工程学院	137	3631	36.0	54.0
2	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
3	黎灿兵	湖南大学电气与信息工程学院	42	1246	18.0	35.0
4	曹丽华	湖南大学电气与信息工程学院	9	427	8.0	9.0
5	于力	湖南大学电气与信息工程学院	3	27	2.0	3.0