基于Word Embedding语义相似度的字母缩略术语消歧

• 作者: 于东 荀恩东
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字母缩略术语 术语消歧 Word Embedding 语义相似度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 词法·句法·语义分析与应用
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6835字
• 语种: 中文

摘要

该文提出基于Word Embedding的歧义词多个义项语义表示方法,实现基于知识库的无监督字母缩略术语消歧.方法分两步聚类,首先采用显著相似聚类获得高置信度类簇,构造带有语义标签的文档集作为训练数据.利用该数据训练多份Word Embedding模型,以余弦相似度均值表示两个词之间的语义关系.在第二步聚类时,提出使用特征词扩展和语义线性加权来提高歧义分辨能力,提高消歧性能.该方法根据语义相似度扩展待消歧文档的特征词集合,挖掘聚类文档中缺失的语义信息,并使用语义相似度对特征词权重进行线性加权.针对25个多义缩略术语的消歧实验显示,特征词扩展使系统F值提高约4％,使用语义线性加权后F值再提高约2％,达到89.40％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荀恩东	北京语言大学汉语国际教育技术研发中心	27	296	11.0	16.0
5	于东	北京语言大学汉语国际教育技术研发中心	12	49	4.0	6.0