基于多层次句子相似度与向量空间模型的词义消歧

• 作者: 张政 朱姝
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消岐 机器翻译 多层次句子相似度 向量空间模型 句子相似度
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 3876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2009.02.016

摘要

介绍和对比了20世纪50年代以来出现的各种主要词义消歧的方法,论述了这些方法取得的成效和存在的局限,着重讨论了基于向量空间模型的消歧方法.在此基础上,通过分析和计算,提出了一种将多层次句子相似度计算应用于向量空间模型的新方法,从而提高机器翻译中的词义消歧的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政	北京工商大学外国语学院	12	125	7.0	11.0
2	朱姝	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0