一种基于WordNet的混合式语义相似度计算方法

• 作者: 张思琪 蔡圆媛 邢薇薇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: WordNet 语义相似度 信息量 本体
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 971-977
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.05.023

摘要

语义相似度的计算是自然语言处理中的重要研究内容,在过去几十年的研究工作中,已有大量的语义相似度计算方法被提出并广泛应用于语义消歧、文本聚类等领域中.基于WordNet本体,改进了信息量IC计算模型,进而提出了两种混合式的语义相似度的计算方法.实验结果表明,由于同时考虑了概念节点在WordNet中的最短路径距离和IC语义距离,所提方法优于已有方法,其计算结果更加接近人类的主观判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢薇薇	北京交通大学软件学院	16	97	5.0	9.0
2	蔡圆媛	北京交通大学软件学院	7	8	1.0	2.0
3	张思琪	北京交通大学软件学院	1	6	1.0	1.0