带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布尺度参数的点估计

• 作者: 何朝兵 刘华文
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 完全数据似然函数 EM算法 满条件分布 MCMC方法 Gibbs抽样
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 479-482,486
• 页数: 5页
• 分类号: O213.2|O212.8
• 字数: 3295字
• 语种: 中文

摘要

首先通过添加数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布的完全数据似然函数,然后分别利用EM算法和MCMC方法对尺度参数进行了估计,最后进行了随机模拟试验,结果表明尺度参数点估计的精度比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何朝兵	安阳师范学院数学与统计学院	58	91	4.0	7.0
2	刘华文	山东大学数学学院	37	657	10.0	25.0