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摘要:
路面裂缝是道路病害的主要表现,在路面裂缝的检测过程中,为了准确、详细记录路面裂缝信息,需要对裂缝病害的形态特征进行分析,针对这一问题,提出了道路病害形态特征的图像分析方法.首先,对提取后的路面裂缝进行膨胀处理,连接断裂的裂缝;然后通过细化处理,得到具有单像素宽裂缝的裂缝骨架;最后采用游码和链码统计裂缝的像素数目和几何形态特征,实现对路面裂缝的特征参数值获取及量化描述.结果表明该裂缝图像分析方法对道路裂缝形态特征的描述和统计有效,具有实用价值.
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文献信息
篇名 道路病害形态特征的图像分析
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 工学
关键词 道路病害 路面裂缝 形态特征 图像分析
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TP391
字数 3778字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2014.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪汉玉 武汉工程大学图像处理与智能控制研究所 55 239 9.0 12.0
2 章秀华 武汉工程大学图像处理与智能控制研究所 29 172 8.0 11.0
3 程莉 武汉工程大学图像处理与智能控制研究所 16 34 4.0 5.0
4 罗枭 武汉工程大学图像处理与智能控制研究所 4 13 2.0 3.0
5 王万里 武汉工程大学图像处理与智能控制研究所 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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道路病害
路面裂缝
形态特征
图像分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
出版文献量(篇)
3719
总下载数(次)
13
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21485
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