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摘要:
基于自适应交叉近似边界元法构造一组快速声学灵敏度分析方法,其中,声学灵敏度分析分别采用直接微分法和伴随变量法;而自适应交叉近似算法被用以克服常规边界元法的高计算量和高存储量的固有缺点。自适应交叉近似算法在迭代求解之前对边界元系数矩阵进行压缩存储,可以在降低存储量的同时提高求解效率。在声学灵敏度分析中,通过直接使用求解未知边界状态值时保存的压缩系数矩阵,可以进一步提高求解效率。数值算例验证了所构造的方法的计算精度和求解效率,以及在大规模声场问题的最优化分析中的应用潜力。
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文献信息
篇名 基于自适应交叉近似边界元法的快速声学灵敏度分析
来源期刊 计算力学学报 学科 数学
关键词 边界元法 自适应交叉近似 声学灵敏度 直接微分法 伴随变量法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 413-418,424
页数 7页 分类号 O242.2
字数 6407字 语种 中文
DOI 10.7511/jslx201404001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海波 中国科学技术大学近代力学系 33 96 4.0 9.0
2 郑昌军 中国科学技术大学近代力学系 2 4 1.0 2.0
3 陈磊磊 中国科学技术大学近代力学系 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边界元法
自适应交叉近似
声学灵敏度
直接微分法
伴随变量法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
论文1v1指导